为何市场开始关注AI医疗？

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

当美股AI医疗龙头Tempus AI的股价在2025年持续攀高时，全球资本市场的目光正被一股暗流牵引——这场由数据驱动的医疗革命，正在重构人类对抗疾病的逻辑。

这家以2.5亿患者基因图谱和临床数据筑起壁垒的独角兽，用AI将破碎的医疗数据编织成网：从为药企精准筛选临床试验患者的Tempus Time，到为医生提供个性化诊疗方案的Tempus Next，再到追踪用户健康指标的Tempus Olivia，其商业版图完整覆盖了药物研发、临床决策、患者管理的全周期。

而就在6月26日，蚂蚁集团推出的AI健康管家AQ，以直面14亿国民健康需求的姿态，将这场技术革命推向新维度——当中国科技巨头将大模型植入普惠医疗体系，市场猛然惊觉：AI医疗已跨越概念验证阶段，正以数据资产为燃料、临床场景为轨道，开启一场关于生命质量的效率革命。

AI是普惠医疗的实现途径

当中国工程院院士廖万清在AQ发布会上讲述福建农村患者辗转七小时求医的故事时，一场静默的医疗革命正在数据与算法间加速演进。

这个承载着8亿用户医疗需求的平台，不仅见证着中国医疗数字化进程的十年跋涉，更揭示了全球资本热捧AI医疗的核心逻辑——当优质医疗资源成为稀缺品，技术正在重构健康服务的供给范式。

中国医疗体系的深层矛盾，在廖院士的讲述中显露无遗：总量不足与分布失衡的双重困境，让"普惠医疗"长期陷入保基本与提质量的两难。蚂蚁集团用11年医疗数字化布局给出解题新思路：从线上挂号到医保电子凭证，从智能导诊到AI健康管家，技术迭代始终围绕一个核心——如何让专业医疗服务突破物理边界，实现可及性与公平性的双重突破。

AQ的诞生正是这种探索的集大成者，它用多模态交互、服务闭环连接、个性化决策三大能力，直击医疗场景中的真实痛点：患者面对检验报告的茫然无措，医生陷入重复劳动的精力消耗，以及优质医疗资源始终存在的"最后一公里"鸿沟。

这场技术革命的深层价值，在于它正在改写医疗资源的配置逻辑。当AI分身让顶尖专家经验触达基层，当智能陪诊破解独居老人就医困境，当90%常见健康问题获得专业指引，技术正在创造新的医疗公平。

蚂蚁集团构建的"技术-场景-临床"铁三角模式，展现出中国AI医疗的独特路径：既非单纯堆砌技术参数，也非盲目追逐商业变现，而是将十年医疗数字化沉淀转化为可信赖的AI基座，通过连接3600家医院、聚合百万医生资源，在数据安全与临床有效性间寻找平衡点。

全球医疗AI市场预计将以43%的年复合增长率冲向4910亿美元规模，但中国方案的意义远超商业数字。当韩歆毅强调"医疗是人命关天的行业"，当廖院士期待"让老百姓看病不再难"，技术伦理与专业信任的双重考验，正倒逼行业走出一条更稳健的发展道路。

这条路上，AI医疗不是冰冷的算法堆砌，而是要成为患者床头的智能助手、医生诊室里的效率工具、健康管理中的贴心管家，用技术温度消解医疗资源的地域鸿沟，让专业医疗服务真正成为普惠时代的公共品。

AI医疗产业核心矛盾转向数据价值重估

从蚂蚁集团的布局可以发现，当前AI医疗产业的核心矛盾正从“大模型与算力竞争”向“数据价值深度挖掘”迁移。

在垂直模型开发阶段，医疗企业通过采购算力或基于开源模型自研，试图构建技术壁垒，但这一路径逐渐暴露出专业适配性不足的短板。随着DeepSeek等低成本开源大模型普及，产业焦点转向如何释放医疗数据要素价值——具备高质量、多模态数据资产及稀缺性场景的企业，正迎来重构竞争格局的关键窗口。

在数据层，个人健康档案、医疗机构诊疗记录、互联网医疗行为日志及可穿戴设备实时监测数据构成多维数据网络，为AI建模提供底层支撑。模型层通过异构数据清洗、关联与建模，基于开源大模型训练出垂直领域应用模型，形成覆盖疾病预防、诊疗辅助、康复管理的全周期健康管理闭环。

应用层已呈现三大方向：预防阶段通过早筛服务与慢病管理降低发病率；诊疗阶段实现线上复诊开方与远程咨询；康复期结合日常监测数据优化干预方案。生态层则通过B端合作(如药企新药研发、商保产品定制、医疗机构电子病历互通)与C端服务(健康方案定制、智能问诊、商品推荐)构建商业闭环。

传统医疗IT企业凭借长期积累的医院信息系统数据优势(如EMR、HIS、CDSS系统)，在数据授权后可通过垂类模型训练快速落地AI应用，形成“系统服务+数据智能”的复合竞争力。但企业间差距显著：头部厂商凭借高线城市三甲医院覆盖率获得优质数据资源，而AI战略投入强度与研发进度直接决定场景落地效率。

医疗服务企业则依托业务积累的海量医疗数据，通过开源模型加速AI赋能。例如，诊断类企业(如润达医疗、金域医学)利用检验数据优化辅助诊断模型，设备厂商(如乐心医疗、万东医疗)结合可穿戴设备数据拓展健康管理场景。

这一过程中，数据质量、规模及稀缺性成为核心壁垒，而AI应用的迭代速度与商业化推广能力将决定企业能否在数据驱动的新赛道中抢占先机。

随着AI平权时代到来，医疗产业正从“模型军备竞赛”转向“数据资产变现”，掌握多维数据融合能力与场景落地效率的企业，将成为产业变革的最大受益者。